EnoFlex ACC

Contexte 

L’autoconsommation collective (ACC) connaît une croissance rapide en France : 1625 opérations actives fin décembre 2025, représentant 235 300 kVA installés. Le marché devrait atteindre environ 940 MW d’ici 2028. Dans ce contexte, Enogrid accompagne déjà environ 250 opérations d’ACC via ses solutions logicielles, ce qui lui confère une connaissance approfondie des enjeux opérationnels du secteur.

Le défi central reste l’optimisation des flux énergétiques : la production photovoltaïque atteint son maximum en milieu de journée, tandis que les pics de consommation résidentiels se situent le matin et en soirée. Ce décalage pénalise les taux d’autoconsommation et d’autoproduction, réduisant la valeur économique des opérations pour tous les participants. La baisse continue des tarifs de rachat de l’électricité injectée sur le réseau renforce encore l’urgence d’exploiter localement chaque kilowattheure produit.

La flexibilité énergétique locale, et notamment le pilotage intelligent de la recharge des véhicules électriques (IRVE) ou de ballons d’eau chaude, constitue le levier principal pour aligner consommation et production. Pourtant, les solutions de pilotage intelligentes et interopérables restent immatures sur le segment ACC, contrairement à l’autoconsommation individuelle où l’offre est plus fournie.

Le projet

EnoFlex ACC s’inscrit dans la continuité du projet EnoHub (AAP PME TASE 2023-2024, soutenu par l’ADEME), qui avait permis de structurer l’accompagnement à la création et à la gestion des ACC, et d’explorer une première approche de la flexibilité par nudges envoyés aux consommateurs. Les retours d’expérience ont mis en évidence deux limites bloquantes : des algorithmes de prédiction insuffisamment précis pour coordonner des flexibilités importantes, et l’incapacité des nudges à piloter efficacement des charges lourdes comme les véhicules électriques ou les ballons d’eau chaude. EnoFlex ACC lève ces deux verrous.

Le projet est structuré en quatre lots sur 26 mois. Le Lot 1 développe des algorithmes d’intelligence artificielle pour prédire avec précision les surplus de production et les potentiels de flexibilité mobilisables, en intégrant facteurs météorologiques, calendaires et diversité des typologies d’ACC. Le Lot 2 développe un outil de coordination interopérable entre la plateforme Enogrid et les acteurs tiers (opérateurs de bornes IRVE, agrégateurs). Le Lot 3 conduit une campagne de tests sur des sites réel. Le Lot 4 analyse les performances techniques, économiques, environnementales et l’acceptabilité des utilisateurs finaux.

Les résultats attendus

Le projet vise à démontrer une augmentation significative des taux d’autoconsommation et d’autoproduction sur les opérations d’ACC testées, avec un objectif de +25 % de taux d’autoproduction sur les sites pilotés.

Les livrables attendus sont : des algorithmes de prédiction de flexibilité entraînés, validés et généralisables à différentes typologies d’ACC ; une interface d’interopérabilité ouverte pour la coordination avec les acteurs tiers, susceptible de servir de base à de futurs travaux de standardisation sectorielle ou extension de standards existants ; un module de pilotage intelligent intégré aux outils Enogrid ; des rapports d’expérimentation quantifiant les gains techniques, économiques et environnementaux ainsi que l’acceptabilité utilisateur.

Ces résultats seront valorisés commercialement par Enogrid via l’intégration dans son offre, contribuant à accélérer le déploiement de l’ACC optimisée en France et en Europe.