Webinaire : mise en œuvre d’un projet IA dans la transition énergétique

Présentation des intervenants et de DATA&co

• Laurent Patoux – Co-fondateur et Directeur DATA&co
• Daniel Pilaud – Co-fondateur DATA&co
• Jeremy  Sauron – Responsable R&D Cotherm
• Christophe Moretto – Chef de projet industriels & 4.0 – Cotherm

Témoignage Cotherm

Présentation de 2 projets d’IA en cours de réalisation identifiés lors d’un Diagnostic IA :

• Amélioration du process de fabrication des disques bimétalliques
• Contrôle qualité des joints de brasure

Autres exemples (ou cas d’usage)

• Monitoring et Maintenance prédictive : Jumeau numérique centrale photovoltaïque
• Maintenance prédictive disjoncteurs moyenne tension
• Optimisation utilisation et Maintenance prédictive systèmes de génération de froid
• Mesure et gestion du risque d’odeur autour d’un site industriel
• Energy Management System (EMS) 

Un accompagnement EN fonction du niveau de maturité du client

Faible connaissance de l’IA et/ou pas de projets Data-IA identifiés

• Ateliers de découverte et d’acculturation
• Diagnostic Data-IA pour identifier des cas d’usage à fort impact

Projet identifié mais pas de ressources en Data Science pour les réaliser

• Co-réalisation en 5 grandes étapes : compréhension besoin et définition des objectifs, sourcing des données, qualification et préparation des données, développement (modélisation), déploiement et intégration SI

Projet initié avec une équipe de Data Scientists existante

• Support technique
• Formation
• Transferts de compétences